1973年，美国著名运筹学科学家saatty T.L.提出了层次分析法(AHP)。该方法的应用步骤如下：首先，根据问题和要达到的目标，将复杂问题的各个因素划分为相互关联的有序层次，形成多层次的分析结构模型。然后，根据客观实际，定量表达各层次各要素的相对重要性，并构造判断矩阵。最后通过求和法、根法、特征根法或最小二乘法等具体的数学方法计算各因素的相对权重，从而确定各因素在上层的相对重要性、排序和影响程度。
2) 模糊理论
1965年，美国自动控制专家zadek L.A.提出了模糊集的概念
U是给定的宇宙，从U到[0,1]闭区间的任何映射都是μa：
μA:U→[0,1]μ→μA(μ)
确定u的模糊子集a，μa称为a的隶属函数，μa(μ)是μ对a的隶属度。
在[u]中，a可以用a在数域中的模糊性程度来描述。可以看出μa(μ)的大小反映了μ到模糊集a的隶属度，也就是说，zadek引入了一个隶属函数来描述差异的转移。
由于现实中存在着大量的模糊因素，模糊数学作为一门新兴的数学分支，具有强大的生命力和渗透力。广州至泰安、广州至泰安、广州至泰安、广州至泰安、广州至泰安私家车托运风险存在诸多模糊因素。对这些因素进行模糊评价，可以提高广州至泰安汽车托运风险评价结果的可靠性和科学性。
3) 蒙特卡罗模拟法
蒙特卡罗模拟是一种数字仿真技术。其基本思想是：考虑到各种随机因素的影响，利用随机数发生器生成与每个输入变量具有相同概率分布的数值，并输入到仿真计算模型中，从而对实际中可能出现的各种情况进行模拟计算，从而得到概率分布。蒙特卡罗模拟方法能全面反映客观随机因素。尽可能增加测试次数可以提高模拟的真实性。蒙特卡罗模拟是对未来形势的情景分析和模拟。它的准确性和有效性取决于数学模型的准确性和每个输入的概率分布估计的准确性。它是投资风险、融资风险、经营风险、疾病风险、基础设施项目风险、勘探风险等的主要分析和估计工具之一。广州到泰安
4) 灰色系统理论
信息部分已知部分未知的系统称为灰色系统。灰色系统理论是解决灰色系统分析、建模、预测和控制问题的理论。它将控制论的观点和方法扩展到复杂的大系统，将自动控制与运筹学的数学方法相结合，研究客观世界中广泛存在的灰色问题。灰色系统理论研究了贫信息的建模问题，为解决贫信息情况下的系统问题提供了一种途径。